12 月13 日，根據CoinDesk 報道，業內人士指出，加密交易領域的機器學習尚未迎來類似「iPhone 時刻」的全面普及階段，但由AI 驅動的自動化交易代理正快速逼近這一臨界點。隨著演算法客製化與強化學習能力提升，新一代AI 交易模型開始不再單純追求絕對盈虧（P&L），而是引入夏普比率、最大回撤和風險價值（VaR）等風險調整指標，以在不同市場環境中動態平衡風險與收益。 Recall Labs 行銷長Michael Sena 表示，在近期多場AI 交易競賽中，經過專門定制和優化的交易代理明顯優於通用大模型，後者在自主執行交易時僅略微跑贏市場。結果顯示，疊加額外邏輯、推理和資料來源的專用交易代理，正在逐步超越基礎模型。不過，AI 交易的「民主化」也引發了對Alpha 先機是否會被迅速消耗的擔憂。 Sena 指出，真正能夠長期受益的，仍將是那些有資源開發私有化、專用工具的機構和個人。未來最具潛力的形態，可能是一種由AI 驅動、但仍允許使用者設定策略偏好和風險參數的「智慧投資組合管理器」。